Data & Investigasi

Krisis Air Jakarta: Dalam Angka

Terakhir diperbarui: 1 June 2026 Sumber: BPS, PAM Jaya, WALHI, LBH Jakarta, BRIN Unduh semua data (CSV)
A — Akses & Kesenjangan

Siapa yang Belum Terlayani?

Peta Cakupan PAM Jaya per Kelurahan

% rumah tangga terhubung pipa PAM Jaya

Sumber: Laporan Tahunan PAM Jaya 2024–2025. ↓ JSON / ↓ CSV

Harga Air — Siapa Bayar Lebih?

Rp per m³, berbagai sumber air

Warga miskin tanpa pipa membayar hingga 95× tarif sosial PAM Jaya.

Sumber: WALHI Jakarta, JRMK, tarif resmi PAM Jaya 2024.

B — Sejarah Privatisasi

Warisan 25 Tahun Privatisasi

Dua puluh lima tahun privatisasi meninggalkan Jakarta dalam krisis: cakupan pipa jauh di bawah target, regulasi ekstraksi air tanah korporasi lemah, dan tanah terus turun.

Proyeksi Penurunan Tanah Jakarta 2024–2050

Akumulasi penurunan tanah (cm) sejak 2024 — didorong ekstraksi air tanah industri & beban pembangunan masif yang tidak merata

Tahun proyeksi: 2024 ← 2024   2050 →
0
Rata-rata turun (cm)
0
Penurunan terbesar (cm)
0
Kecamatan kritis (>50cm)
0
Kecamatan di bawah laut
BAU: Laju penurunan 2017–2022 berlanjut tanpa perubahan. Cakupan pipa stagnan, pompa air tanah tetap tinggi.

Sumber & Metodologi: Laju dasar dari BRIN/Anggraeni et al. 2023 (Sentinel-1 SBAS InSAR 2017–2022); Abidin et al. 2011 (Natural Hazards); Chaussard et al. 2013 (Geophys. Res. Lett.). Proyeksi menggunakan laju konstan (BAU), laju menurun bertahap menuju 35% baseline pada 2050 (Optimis), dan laju meningkat 35% di atas baseline pada 2050 (Pesimis). Elevasi referensi: BIG DEM Nasional 2022.

C — Ancaman Perseroda

Apa Risiko Perseroda?

Konversi PAM Jaya dari Perumda (100% publik) menjadi Perseroda membuka pintu bagi kepemilikan saham swasta hingga 49%.

Struktur Kepemilikan: Sekarang vs. Jika Perseroda

SEKARANG (Perumda)

JIKA PERSERODA

Sumber: UU PT No. 40/2007, PP No. 54/2017.

Harga Air Pasca-Privatisasi: Kasus Global

Indeks kenaikan tarif setelah privatisasi (tahun pertama = 100)

Sumber: Public Services International, Transnational Institute (TNI) 2020.

D — Penurunan Tanah & Krisis Air Tanah

Bukan Bencana Alam, Bukan Salah Warga

Penyebab utama penurunan tanah Jakarta adalah ekstraksi air tanah besar-besaran oleh industri dan korporasi — hotel, pabrik, gedung komersial — serta beban pembangunan masif yang tidak merata. Warga kecil bukan pelaku, mereka korban yang sama-sama menghadapi ancaman ini.

Analisis GIS Multi-Layer: Tanah, Air & Pipa

Data InSAR Sentinel-1 2017–2022 — tumpang tindih laju penurunan, cakupan pipa, dan zona risiko ganda

Laju Penurunan (cm/tahun): Data multi-track InSAR dari satelit Sentinel-1 ESA, diproses BRIN 2017–2022. Penyebab dominan: ekstraksi air tanah oleh industri & korporasi, serta beban tekanan bangunan masif di atas tanah aluvial lunak. Jakarta Utara paling parah (hingga 18,4 cm/tahun di Penjaringan) karena terkonsentrasinya zona industri dan gudang besar. Lingkaran merah = proporsi rumah tangga tanpa akses pipa.

Sumber: Anggraeni et al. (2023) Sentinel-1 SBAS InSAR; Abidin et al. (2011) Natural Hazards; PAM Jaya 2024 (data cakupan). Lingkaran merah = proporsi rumah tangga tanpa pipa.

Korelasi: Cakupan Pipa vs Laju Penurunan

Setiap titik = satu kecamatan (42 total)

Korelasi spasial (r = −0.83): area cakupan pipa rendah cenderung berimpit dengan area penurunan tinggi — karena keduanya mencerminkan zona yang sama: padat industri, minim investasi infrastruktur publik, dan lemahnya regulasi pengambilan air tanah korporasi.

Sumber: PAM Jaya 2024, BRIN InSAR 2017–2022. Korelasi spasial Pearson dihitung tim. Korelasi ≠ kausalitas langsung dari sumur warga.

Pompa Air Tanah Jakarta

Estimasi juta m³/tahun vs. target pengurangan 2030

Kontributor terbesar bukan sumur rumah tangga, melainkan gedung komersial, hotel, dan pabrik yang memompa air tanah dalam-dalam tanpa pengendalian memadai. Target Dinas SDA 2030: turun ke 280 juta m³/tahun melalui kombinasi perluasan pipa dan penegakan regulasi korporasi.

Sumber: Dinas SDA DKI Jakarta, WALHI Jakarta, 2010–2024.

E — Hukum & Kebijakan

Perjalanan Hukum & Perlawanan

Metodologi & Transparansi Data

Tentang Data Ini